دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال گونزالس

در ادامه لینک دانلو کتاب پردازش تصویر دیجیتال گونزالس گذاشته می شود

دانلود کتاب 

استفاده از الگوریتم بهبودیافته دسته ذرات به منظور تشخیص هویت افراد به کمک عنبیه

چکیده: برای بسیاری از محققان، روندی که به طور خودکار افراد را براساس رفتارهای بیومتریک شناسایی میکند به شدت مورد توجه واقع گردیده

است. بررسی هویت به کمک عنبیه از متداول ترین روشهای بیومتریک به شمار میرود که در مقایسه با سایر مؤلفه های بیومتریکی، باعث متمایز

شدن آن در کاربردهای امنیتی شده است. الگوریتم پیشنهادی از 1 مرحله اصلی تشکیل شده است: ارتقاء تصویر با الگوریتم Retinex ، مکانیابی

مرزهای داخلی و خارجی عنبیه، بخشبندی عنبیه، نرمالسازی، استخراج ویژگی و کدگذاری عنبیه.

مقاله تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم

شناسایی و تشخیص خودکار افراد به مدت های طولانی به عنوان یک هدف مهم و جالب توجه در زمینه تحقیقاتی  علمی در نظر گرفته شده است.

بدین لحاظ شناسایی زیست شناختی و بیومتریک دارای دارای نقش اصلی و پیشتاز در زمینه تحقیقاتی علمی می باشد زیرا چنین نقشی را نمی شود به اقتباس گرفت .

برای دانلو این مقاله به ادامه مطالب بروید

مقاله روش نوین تشخیص عنبیه در تعیین هویت

امروزه استفاده از مشخصات زیستی، راه حل رایج و مطمئن تعیین هویت افراد است که برپایه ویژ گیهای ساختاری یا رفتاری انسان بنا شده است . ویژگیهای ساختاری افراد مانند اثر انگشت، چهره، شبکیه و عنبیه چشم، منحصربه فرد هستند و با گذشت زمان ثابت می مانند ولی ویژگیهای رفتاری مانند امضا، صدا و دست خط، به یادگیری و آموزش مربوطند. بررسی ویژگیهای ساختاری دارای قابلیت اطمینان بیش تری است ؛ زیرا با تمرین و گذشت زمان، تغییرناپذیرند.

گاما

تصحیح گاما

به علت اهمیتی که پردازش تصویر در زمینه­های مختلف ایفا می­کند، استفاده از روش­های بهسازی تصویر ضروری به نظر می­رسد و اخیرا توجه بسیاری از محققین را به خود جلب نموده است. بیشتر کارهایی که در زمینه بهسازی تصویر انجام شده است مربوط به حذف نویز و رفع اثر بلورینگ می­باشد. علی رغم اینکه بهبود روشنایی تصویر به عنوان یکی از پیش­پردازش­های مهم محسوب می­شود این موضوع کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. برای مثال با تغییر نور صحنه از یک محیط به محیط دیگر، بسیاری از الگوریتم­های ردیابی اشیا با شکست مواجه می­شوند. همچنین در سیستم­های تشخیص چهره، تغییر نور تصویر ممکن است منجر به عدم شناسایی صحیح شخص شود. از اینرو، بهبود روشنایی تصویر در بسیاری از کاربردها ضروری به­نظر می­رسد.

عوامل مختلفی وجود دارند که بر روشنایی تصویر تاثیر نامطلوبی می­گذارند از جمله بسیاری از دستگاه­های تصویربرداری به دلیل مشکلات فنی قادر به نمایش محدودۀ رنگ قابل مشاهده توسط چشم انسان نیستند بدین­گونه که محدودۀ رنگ کمتری را نمایش می­دهند در نتیجه برخی از جزئیات تصویر از بین می­روند. علاوه بر این، به علت ضعف دوربین­ها در پیاده­سازی ساختار چشم انسان برای نمایش بافت و عمق مختلف تصویر و همچنین شرایط مختلف محیطی همانند برخورد هر گونه نور ناخواسته به لنز دوربین نیز اثرات مخربی بر روی روشنایی تصویر ایجاد می­کنند که سبب می­شوند تصاویر روشنایی مطلوب را نداشته باشند.

این  کار از اصلاح گاما جهت بهبود روشنایی تصویر استفاده نموده است.

همانطور که در برنامه خواهید دید ما به هدف خود یعنی اصلاح گاما میرسیم اما در این برنامه کل تصویر بهبود می یابد ولی هدف ما اصلاح بخشی از تصویر می باشد به این معنی که مامیخواهیم که قسمتی از تصویر که تار می باشد با این روش و دادن مقدار گامای مربوطه فقط در قسمت مشخص شده تاثیر گذارد ودر قسمتهای دیگر تصویر تاثیر نگذارد.