معرفی پایان نامه تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم

عنوان:

تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم

دانشگاه تهران

پردیس دانشکده های فنی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

نگارش:

هاتف مهرابیان

استاد راهنما:

دکتر بابک نجار اعرابی

پایان نامه برای دریافت درجه کارشناسی در رشته مهندسی

برق-گرایش کنترل

مرداد 1385 

چکیده

انسان ها از دیرباز و به طور طبیعی از ویژگی های بیومتریک دیگران مانند صورت و صدا یا دست خط برای شناسایی و تشخیص هویت آن ها استفاده می کرده اند. درجوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه در مورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیدا کرده است. با پیشرفت سریع تکنولوژی بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس ما قرار دارند.

معرفی مقاله A Novel Ant Colony Algorithm for Building Neural Network

عنوان

A Novel Ant Colony Algorithm for Building Neural Network Topologies

یک الگوریتم جدید کلونی مورچه برای ایجاد توپولوژی های شبکه عصبی

نویسندگان :  خالد سالما و اشرف ام. عبدالبار

چکیده

یک چالش تکراری در استفاده از شبکه های عصبی با انتقال تغذیه به یک مجموعه داده جدید برای تنظیم به صورت دستی در توپولوژی شبکه های عصبی مورد نیاز است. اگر توجه فرد به طور کامل به سه لایه شبکه متصل محدود شود، پس تنها نیازی وجود دارد که به صورت دستی تعداد نرون ها را در لایه مخفی واحد تنظیم می کند. در این مقاله، ما یک الگوریتم جدید بهینه سازی کلونی مورچه (ACO) را نمایش می دهیم که توپولوژی شبکه عصبی را برای یک مجموعه داده معین بهینه سازی می کند. الگوریتم ما به شبکه های سه لایه ای محدود نمی شود، و می تواند توپولوژی هایی را تولید کند که شامل چندین لایه مخفی می شوند، و توپولوژی هایی که اتصال کامل بین لایه های متوالی ندارند. الگوریتم ما از انتشار خطای بازگشتی (BP) بعنوان یک زیرزوال استفاده می کند، اما ان ممکن نیست، به طور کلی، از هر الگوریتم یادگیری شبکه عصبی بجای روش ACO استفاده می کنیم. ما بیان می کنیم که تمام عناصر لازم است که چهت حل مسئله یادیگیری ما با استفاده از ACO عمل کنند، و به صورت تجربی عملکرد طبقه بندی توپولوژی های بهینه با استفاده از الگوریتم ACO با توپولوژی شبکه سه لایه کاملا متصل استاندارد در ادبیات، مقایسه می کنیم. 

معرفی مقاله Iris recognition based on sparse representation and k-nearest

عنوان

Iris recognition based on sparse representation and k-nearest subspace with genetic algorithm

  تشخیص عنبیه چشم براساس  دسته بندی k زیرفضای نزدیک با الگوریتم ژنتیک

چکیده

تشخیص عنبه یک ابزار مهم برای تشخیص انسانی است. یک مدل تشخیص عنبیه کارآمد و قوی مبتنی بر تشخیص نمایش ضعیف با استفاده از سنجش جامع و k- نزدیکرتین زیرفضا (بخش ها) پیشنهاد شده است؛ روش k-نزدیکترین زیرفضا برای فهرست بندی کوتاه کلاسها برای کاهش زمانی استفاده می شود. کاندیداهای فهرست کوتاه به بخشهایی تقسیم شده اند و تشخیص عنبیه برای هر بخش بکار می رود. سه طبقه بندی: طبقه بندی k فاصله نزدیک، طبقه بندی مبتنی بر بخش و شاخص تراکم پراکنده تجمعی (CSCI) مبتنی بر طبقه بندی هایی است که استفاده شده اند. یک تابع افزایشی براساس طرح ترکیبی طبقه بندی شده در هر طبقه بندی سازگار شده است که با یک وزن رتبط است. الگوریتم زنتیک برای یادگیری وزن هر کدام از طبقه بندی ها استفاده می شود. نتایجی که از پایگاه داده های مختلف بدست آمد نشان می دهد که طرح با FAR تقریبا صفر بسیار قوی است.

دیتاست چیست

در هر حوزه ای از پژوهش، پژوهشگران شروع به ساخت دیتاست ها یا بنچ مارک هایی می کنند تا در آن حوزه دیگر پژوهشگران به راحتی بتوانند کار آنها را گسترش دهند و همچنین کار خودشان راحت تر شود. از طرفی باید برای اثبات کارهای خود، این دیتاست ها را در اختیار عموم قرار دهند. آنچه مشخص است اینکه در مقالات معتبر باید لینک این دیتاست ها را قرار دهند.کار با این دیتاست ها برخی مواقع مشکل است. در این جور مواقع باید یا فایلی کنار آن قرار داده باشند که بتوان از روی آن تشخیص داد که دیتاست چیست و یا باید از خبره آن کمک گرفت.دانشجویان که برای انجام پروژه نیاز به dataset دارند می توانند علاوه بر داده هایی که خود می توانند تهیه نمایند از مجموعه داده های موجود در سایت های زیر نیز استفاده نمایند.

 http://archive.ics.uci.edu/ml

 

کاربردهای شناسایی بر اساس عنبیه و مزایا و معایب آن

کاربردها

- ورود به کامپیوتر، به عنوان یک رمز عبور زنده.

- کنترل مرزهای ملی، عنبیه به عنوان یک گذرنامه زنده.

- پرداخت هزینه تلفن بدون استفاده از پول نقد، کارت و یا شماره های شناسایی شخصی.

- دستیابی مطمئن به ماشین خودپرداز در بانک.

- سفر هوایی بدون بلیط.

- کنترل دستیابی به اموال (خانه، اداره، آزمایشگاه و غیره).

- گواهینامه های رانندگی و دیگر مدارکشخصی.

- موارد قانونی، شناسنامه، یافتن گمشده یا اشخاص تحت تعقیب.

- اعتبار سودها و القاب.

- سندیت کارتهای اعتباری.

- گشودن قفل اتومبیل و جلوگیری از سرقت.

- ضد تروریسم (مانند بازرسی افراد مشکوکدر فرودگاهها).

- معاملات مالی ایمن(تجارت الکترونیکی، بانکداری).

- ایمنی اینترنت، کنترل دستیابی به اطلاعات ویژه.

- کلید بیومتریک به صورت رمز در آمده برای پنهان ساختن وآشکار نمودن پیامها.

- هر استفاده موجود از کلیدها، کارتها، شمارههای شخصی و یا کلمات عبور.