مقاله تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم

شناسایی و تشخیص خودکار افراد به مدت های طولانی به عنوان یک هدف مهم و جالب توجه در زمینه تحقیقاتی  علمی در نظر گرفته شده است.

بدین لحاظ شناسایی زیست شناختی و بیومتریک دارای دارای نقش اصلی و پیشتاز در زمینه تحقیقاتی علمی می باشد زیرا چنین نقشی را نمی شود به اقتباس گرفت .

برای دانلو این مقاله به ادامه مطالب بروید

مقاله روش نوین تشخیص عنبیه در تعیین هویت

امروزه استفاده از مشخصات زیستی، راه حل رایج و مطمئن تعیین هویت افراد است که برپایه ویژ گیهای ساختاری یا رفتاری انسان بنا شده است . ویژگیهای ساختاری افراد مانند اثر انگشت، چهره، شبکیه و عنبیه چشم، منحصربه فرد هستند و با گذشت زمان ثابت می مانند ولی ویژگیهای رفتاری مانند امضا، صدا و دست خط، به یادگیری و آموزش مربوطند. بررسی ویژگیهای ساختاری دارای قابلیت اطمینان بیش تری است ؛ زیرا با تمرین و گذشت زمان، تغییرناپذیرند.

عنبیه شناسی

مسئله تشخیص هویت از طریق عنبیه جزئی از دانش بیومتریک است. بیومتریک در ارتباط با شناسایی افراد بر اساس ویژگیهای رفتاری یا زیستی آنهاست که اخیراً موردتوجه رسانه های عمومی قرار گرفته است. به نظر میرسد بیومتریک به طورگستردهای جزء اساسی ازتکنولوژی شناسایی افراد قرار بگیرد چون که: قیمت سنسورهای بیومتریک رو به کاهش هستند و این تکنولوژی درحال رشد سریعی میباشد و عامه مردم ازقدرت و محدودیت بیومتریک آگاه شده اند.  امروزه همزمان با افزایش توان الگوریتمهای هوشمند در تحلیل دادهها و طبقبندی و استخراج ویژگی و همچنین شناسایی سیستمها و الگوها، موارد استفاده این الگوریتمها در شاخههای مختلف علوم رو به گسترش است. به صورتی که شاهد استفاده روزافزون از آنها در شاخههای علوم مهندسی، پزشکی، داروسازی، کشاورزی،اقتصاد، مدیریت، جامعهشناسی و غیره هستیم. 

یکی از پرکاربردترین انواع الگوریتمهای هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی هستند.سیستمهای بر پایه شبکه عصبی به علت دارا بودن ویژگیهای خاص مثل همگرایی سریع، پیاده سازی آسان الگوریتم چه از لحاظ نرم افزاری و چه از لحاظ سخت افزاری حوزه کاربرد وسیعی یافتهاند. ساختار شبکههای عصبی از روی ساختارهای پردازشی مغز مدل سازی شده است. برای ورود دادهها به شبکه عصبی نیاز به استخراج ویژگیهای دادههای مورد آزمایش است تا شبکه بتواند بر اساس این ویژگیها آموزش داده شود. برای این منظور بایستی فرایند پیش پردازش بر روی تصاویر گرفته شده از عنبیه ها انجام بگیرد.

ویژگیهای استخراج شده از داده ها به شبکه عصبی داده میشود و شبکه بر اساس این ویژگیها آموزش میبیند. و در نهایت شبکه آموزش دیده شده با داده های مختلف مورد آزمایش قرار میگیرد.