Iris Recognition

Iris Recognition

Iris Recognition

Iris Recognition

مقاله تشخیص هویت افراد از طریق عنبیه چشم

شناسایی و تشخیص خودکار افراد به مدت های طولانی به عنوان یک هدف مهم و جالب توجه در زمینه تحقیقاتی  علمی در نظر گرفته شده است.

بدین لحاظ شناسایی زیست شناختی و بیومتریک دارای دارای نقش اصلی و پیشتاز در زمینه تحقیقاتی علمی می باشد زیرا چنین نقشی را نمی شود به اقتباس گرفت .

برای دانلو این مقاله به ادامه مطالب بروید

  ادامه مطلب ...

تایید هویت با استفاده از عنبیه

شناسایی عنبیه یک ایده جدید نیست ولی به طور عملی در 10 تا 15 سال پیش عملی شده و در دسترس قرارگرفته است. شناسایی عنبیه برای اهداف امنیتی استفاده میشود و به جهت سرعتی که در تشخیص عنبیه های نادرست دارد یک وسیله امنیتی بسیار مناسب میباشد . این پروسه به خاطر قیمت بالایی که به همراه داشت زیاد مورد استفاده قرارنمیگرفت ولی امروزه کاربرد آن درحال افزایش است. تشخیص عنبیه میتواند درآینده یک وسیله کاربردی و در دسترس در سیستمهای امنیتی باشد تشخیص عنبیه یک بیومتریک است که بر اساس منحصر بفرد بودن عنبیه پایهریزی شده است (حتی عنبیه های چشم چپ و راست یکفرد هم مثل هم نیستند و مشابه اثر انگشت الگوی عنبیه بیندو قلوهای مشابه نیز مثل هم نیست. عنبیه یک ارگان منحصر به فرد است که از ماهیچه های رنگی تشکیل شده ورباطهایی در آن میباشد که خطوط نقشداری را تشکیل میدهد. که این نقوش برای هر کسی منحصر به فرد میباشد .خطوط برجسته باریک، شیارها، عروق وسایر مشخصههای مشابه معینکنندههای ویژگیهای خاص هر عنبیه میباشد. با مقایسه تعداد بیشتری از مشخصه های عنبیه خاصیت منحصر به فرد بودن آن را بیشتر نمایان میکند. زمانیکه مشخصه های بیشتری اندازهگیری شوند احتمال اینکه دو عنبیه مثل هم شناسایی شود خیلی کم میشود. الگوهایموجود در هر فرد برای ابزارهای تشخیص هویت بیومتریک ایده ال می باشند زیرا هم پیچیده است و هم به سختیدچار تغییر می شود. ثابت شده است که الگوهای عنبیه از حدود یک سالگی فرد تا پایان عمر ثابت میمانند یعنی درتمام طول عمر الگوهای عنبیه یک فرد ثابت است. عنبیه با محیط بیرون ارتباط ندارد و توسط قرنیه ومایع زجاجیه حفاظت میشود بنابراین در طول عمر بدون تغییر و ماندگار میباشد. شناسایی عنبیه پروسهای پیچیده است واین کار با اسکن عنبیه شروع میشود. فرد برای چند لحظه به یک دوربین خیره میشود و اجازه میدهد که دوربین عنبیه او رااسکن کند یک الگوریتم تصویر دیجیتال توسط دوربین تولید شده و عنبیه را پردازش و مکان یابی میکند .

تعریف و اهمیت بیومتریک

ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگیهایی استفاده میکنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق میکند که از آن جمله میتوان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن اشاره کرد.

امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آنها را بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا میکند و علاقهمندان فراوانی را پیدا کرده کارتهایی که بکار برده میشوند دسترسی را محدود میکنند اما این password و ID است. علاوه بر اینها امروزه روشها به راحتی میتوانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیومتریک را نمیتوان امانت داد یا گرفت نمیتوان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملاً غیر ممکن است

بیومتریک شاخهای  از  زیست شناسی است و نظام تشخیص هویت افراد بر اساس مشخصه های جسمانی ورفتاری میباشد.مشخصه های جسمانی مواردی نظیر اثر انگشت،شبکیه و مردمک چشم، علائم مشخصه صورت واندازه دست و ... را شامل میشوند .مشخصه های رفتاری امضا، نحوه قدم زدن و تایپ کردن و مواردی نظیر آن را دربرمیگیرند.

گروه بیومتریک بین المللی در گزارش پژوهشی اخیر خود رشد 40 درصدی را برای بازار جهانی بیومتریکدر بازه زمانی سالهای 2005 تا 2010 پیشبینی کرده است.انگشت نگاری با اختصاص% 44 بازاربیومتریک جهان همچنان پرکاربردترین نوع بیومتریک میباشد وپس از آن چهره نگاری % 19 از سهم بازار جهانی را به خود اختصاص داده است.

در این گزارش یازده بازار بیومتریک شامل بازار محصولات نظامی، حملونقل و مسافرت، مالی، بهداشت و درمان، الزامات مدنی و قانونی، سازمانهای محلی، سازمانهای دولتی، فناوریهای نو و مخابرات،کارخانجات صنعتی و خرده فروشی شناسایی شده است.

عنبیه شناسی

مسئله تشخیص هویت از طریق عنبیه جزئی از دانش بیومتریک است. بیومتریک در ارتباط با شناسایی افراد بر اساس ویژگیهای رفتاری یا زیستی آنهاست که اخیراً موردتوجه رسانه های عمومی قرار گرفته است. به نظر میرسد بیومتریک به طورگستردهای جزء اساسی ازتکنولوژی شناسایی افراد قرار بگیرد چون که: قیمت سنسورهای بیومتریک رو به کاهش هستند و این تکنولوژی درحال رشد سریعی میباشد و عامه مردم ازقدرت و محدودیت بیومتریک آگاه شده اند.  امروزه همزمان با افزایش توان الگوریتمهای هوشمند در تحلیل دادهها و طبقبندی و استخراج ویژگی و همچنین شناسایی سیستمها و الگوها، موارد استفاده این الگوریتمها در شاخههای مختلف علوم رو به گسترش است. به صورتی که شاهد استفاده روزافزون از آنها در شاخههای علوم مهندسی، پزشکی، داروسازی، کشاورزی،اقتصاد، مدیریت، جامعهشناسی و غیره هستیم. 

یکی از پرکاربردترین انواع الگوریتمهای هوشمند شبکه های عصبی مصنوعی هستند.سیستمهای بر پایه شبکه عصبی به علت دارا بودن ویژگیهای خاص مثل همگرایی سریع، پیاده سازی آسان الگوریتم چه از لحاظ نرم افزاری و چه از لحاظ سخت افزاری حوزه کاربرد وسیعی یافتهاند. ساختار شبکههای عصبی از روی ساختارهای پردازشی مغز مدل سازی شده است. برای ورود دادهها به شبکه عصبی نیاز به استخراج ویژگیهای دادههای مورد آزمایش است تا شبکه بتواند بر اساس این ویژگیها آموزش داده شود. برای این منظور بایستی فرایند پیش پردازش بر روی تصاویر گرفته شده از عنبیه ها انجام بگیرد.

ویژگیهای استخراج شده از داده ها به شبکه عصبی داده میشود و شبکه بر اساس این ویژگیها آموزش میبیند. و در نهایت شبکه آموزش دیده شده با داده های مختلف مورد آزمایش قرار میگیرد.